Event Instance

HTTP 200 OK
Allow: GET, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS
Content-Type: application/json
Vary: Accept

{
    "id": 257,
    "name": "Analyse de données RNA-seq sous l’environnement Galaxy ",
    "shortName": "",
    "description": "\n\nObjectifs de la formation\nAcquérir les connaissances générales sur les méthodes de séquençage à haut-débit.\nConnaître les caractéristiques des données obtenues dans le cadre de l’analyse du transcriptome (RNA-seq).\nSavoir planifier une expérience simple de type RNA-seq en fonction de ses objectifs scientifiques et des caractéristiques et contraintes expérimentales.\nConnaître les principales méthodes et outils d’analyse des données RNA-seq . Pouvoir les mettre en oeuvre dans un cas simple via un serveur web Galaxy.\nPouvoir visualiser les résultats dans un navigateur de génome.\nDurée de la formation : 2,5 jours\n\n\n",
    "homepage": "http://www.biosciencesco.fr/formation-continue/bio-informatique/analyse-des-donn…",
    "is_draft": false,
    "costs": [],
    "topics": [],
    "keywords": [
        "Methodology",
        "Biostatistics",
        "NGS Data Analysis",
        "Analysis of RNAseq data",
        "Assembly of genomes and transcriptomes",
        "Read alignment on genomes",
        "Statistical Tests",
        "Gene expression differential analysis",
        "Galaxy",
        "Transcript and transcript variant analysis",
        "Transcriptomics (RNA-seq)",
        "NGS Sequencing Data Analysis"
    ],
    "prerequisites": [],
    "openTo": "Internal personnel",
    "accessConditions": "Informations et inscriptions:\nhttp://www.biosciencesco.fr/formation-continue/bio-informatique/analyse-...\n",
    "maxParticipants": null,
    "contacts": [],
    "elixirPlatforms": [],
    "communities": [],
    "sponsoredBy": [],
    "organisedByOrganisations": [],
    "organisedByTeams": [],
    "logo_url": "",
    "updated_at": "2022-06-02T11:50:50.627601Z",
    "type": "Training course",
    "start_date": "2017-11-14",
    "end_date": "2017-11-16",
    "venue": "",
    "city": "PRABI (Campus scientifique de la Doua, LYON-VILLEURBANNE)",
    "country": "",
    "geographical_range": "",
    "trainers": [],
    "trainingMaterials": [],
    "computingFacilities": [],
    "realisation_status": "past",
    "registration_opening": null,
    "registration_closing": null,
    "registration_status": "unknown",
    "courseMode": null
}