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Content-Type: application/json
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    "id": 255,
    "name": "Analyse statistique RNA-seq sous Galaxy",
    "shortName": "",
    "description": "\nObjectifs\n\nSe sensibiliser aux concepts et méthodes statistiques pour l'analyse de données transcriptomiques de type RNA-Seq.\nComprendre le matériel et méthodes (normalisation et tests statistiques) d'un article\ndu domaine.\nComprendre les particularités liées à la nature des données.\n\n \n \nProgramme\n\nPlanification expérimentale des expériences RNA-Seq (identification des biais, répétitions, biais contrôlables).\nNormalisation et analyse différentielle : recherche de \"régions d'intérêt\" différentiellement exprimées (modèle linéaire généralisé).\nPrise en compte de la multiplicité des tests.\nLe cours sera illustré par différents exemples et un jeu de données sera traité à l'aide du package R SARTools (basé sur les packages R DESeq2 et edgeR) dans les environnements Galaxy et RStudio.\n",
    "homepage": "http://migale.jouy.inra.fr/",
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    "keywords": [
        "NGS Data Analysis",
        "Analysis of RNAseq data",
        "Galaxy"
    ],
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    "openTo": "Internal personnel",
    "accessConditions": "Ce cycle est ouvert à l'ensemble des agents de l'INRA et aux extérieurs.\n",
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    "updated_at": "2022-06-02T11:50:50.627601Z",
    "type": "Training course",
    "start_date": "2017-03-15",
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    "city": "jouy en josas",
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