Objectifs - Choisir un test statistique adapté à un problème donné. - Importer des données et réaliser un test avec R. Programme - Théorie : modèle, loi de distribution, hypothèse H0, variable de test, p-value, tests multiples, FDR - Pratique : réalisation de tests sous R dans un environnement convivial (RStudio) - tests usuels simples : Gauss, Student, χ2 - tests multiples : ANOVA, correction (ex. Student multiple), tests spécifiques (ex. SAM)