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            "description": "The Migale bioinformatics platform is a team within the INRAe MaIAGE (Applied Mathematics and Computer Science, from the Genome to the Environment) research unit. Since 2003, it has been providing four types of services to the life sciences community: an open infrastructure dedicated to the analysis of life sciences data , the dissemination of expertise in bioinformatics (annual training session “Bioinformatics through practice”), the design and development of bioinformatics applications (genome browser, databases), and the analysis of data in genomics, metagenomics, and metatranscriptomics.",
            "expertise": [
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            "expertise_description": "The Migale bioinformatics platform provides access to a computing infrastructure for bioinformatics and biostatistics. Migale organizes an annual training cycle in bioinformatics through practice. It also supports the community in its research projects by providing expertise in the development of bioinformatics tools and the analysis of genomic or metagenomic data.",
            "linkCovid19": "",
            "homepage": "https://migale.inrae.fr",
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            "address": "Domaine de Vilvert\r\nUnité MaIAGE",
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                "10.3389/fimmu.2021.742584",
                "10.1016/j.biortech.2021.126612",
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                "10.1128/msystems.00558-21",
                "10.1038/s41598-021-96967-4",
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                "10.1038/s41541-021-00351-2",
                "10.1007/978-1-0716-1641-3_11",
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            "description": "Le PRABI-Gerland https://prabi.ibcp.fr localisé à l'IBCP développe les bases de données dans le domaine infectieux, les méthodes de prédiction et d'optimisation des structures 3D de protéines ainsi que les outils et services s'y rapportant. Dans le domaine des services la spécificité de la PF est la bioinformatique structurale (Modélisation moléculaire, prédiction de structure) introduite sur Lyon dès 1986 (il y a 25 ans avant même que le mot n'existe...). Dans ce domaine, l’activité proposée par le PRABI-Gerland s’appuie sur les expertises suivantes:\r\n Prédiction de structure de protéines [G. Deléage]\r\n Modélisation moléculaire [E. Bettler, G. Deléage, R. Terreux]\r\n Intégration de méthodes et serveurs Web [C. Combet, G Deléage]\r\n Serveur Web 3D [E. Bettler, G. Deléage]\r\n Drug design et QSAR (R. Terreux, J.A. Chemelle)\r\n \r\nMots clefs: Bioinformatique structurale, Prédiction de structure, Base de données structurales, Analyse de séquences, Modélisation moléculaire, docking moléculaire.\r\n \r\nPrincipaux sites web: https://prabi.ibcp.fr (site en cours de refonte)\r\n https://geno3d-prabi.ibcp.fr/\r\n https://npsa-prabi.ibcp.fr/\r\n http://sumo-pbil.ibcp.fr\r\n http://espript.ibcp.fr\r\n http://endscript.ibcp.fr\r\nMéthodes de prédiction des structures secondaires de protéines.\r\nPlusieurs méthodes originales ont été développées, Self Optimized Prediction Method (SOPM), génère automatiquement à partir de cette base de donnée, une \"sous-base\" rassemblant les 60 à 80 protéines les plus homologues ou appartenant à la même classe structurale que la protéine\r\nétudiée. En effet, des protéines homologues ont généralement une structure assez proche (30% d'identité indique une architecture semblable). Après une phase d'apprentissage automatique sur cette \"sous-base\", en particulier d'optimisation des paramètres, la prédiction de la structure de la protéine est réalisée. La version SOPMA tire bénéfice des alignements multiples. La méthode MLRC combine les réseaux de neurones avec la méthode SOPMA.\r\n [SOPMA] Self optimised Prediction Method (1995)\r\n [SOPM] Self optimised Prediction Method (1994)\r\n [DPM] Double prediction Method (1987)\r\n [MLRC] Multivariate Linear Regression Combination (1999)\r\n [AMPHIPASEEK] Prediction of membrane anchor helical peptides (2006)\r\n \r\nIntégration de methodes- WebicielsServeur NPS@\r\nLe PRABI Gerland a développé le premier serveur de mail Français pour la prédiction de structures secondaires de protéines (80 000 prédictions en tout). Ensuite ces méthodes ont été intégrées dans [NPS@ 2000]. Le serveur est actuellement dans sa version 3. Dans le cadre de RENABI-IFB, ce serveur généraliste de séquences couplé aux prédictions de structures sera mis à jour en termes d’ergonomie, d’interface et de conception. Mise à disposition d’outils et de services en ligne correspondant aux domaines d’expertise du laboratoire d’accueil de la PF.\r\n \r\nServeur Web ESPript/ENDscript\r\nA partir d’une protéine de structure connue (code ou fichier PDB), le serveur ENDscript produit, en quelques secondes et de manière automatisée, plusieurs illustrations téléchargeables dans des formats usuels (PostScript, PDF, PNG et TIFF) :\r\n1/ Une première figure, générée par le logiciel ESPript, présente la séquence de la protéine d’intérêt agrémentée de ses éléments de structure secondaire, de l’accessibilité au solvant et de l’hydropathie par résidu. Si disponibles, sont aussi représentés les contacts cristallographiques et non-cristallographiques protéine/protéine et/ou protéine/ligand ainsi que les résidus impliqués dans des ponts disulfures.\r\n2/ Une seconde figure ESPript montre, en plus des informations précédentes, un alignement multiple de séquences des protéines homologues coloré en fonction de la conservation des résidus et agrémenté des éléments de structure secondaire de ces dernières si leurs structures sont connues. \r\n3/ Deux représentations 3D interactives visualisables par le logiciel PyMOL : a) une représentation en ruban, colorée en fonction de la conservation de séquence. b) une représentation en tube dont le diamètre est proportionnel à la déviation structurale (rmsd) entre la protéine d’intérêt et les protéines homologues de structure connue. De plus, si disponible, peuvent être affichés : l’assemblage de l’unité biologique, les modèles RMN multiples, les ligands et les résidus en contact avec ces derniers.\r\nLe serveur ESPript permet, en complément d’ENDscript ou de manière autonome, de représenter des alignements multiples de séquences avec la possibilité d’ajouter des marqueurs définis par l’utilisateur de manière à produire des figures facilitant l’analyse ou dédiées aux communications scientifiques.\r\n \r\nModélisation moléculaire\r\nUn serveur Web de modélisation moléculaire automatique de structure 3D de protéines appelé geno3D est disponible depsuis 2002 qui permet aux biologistes et biochimistes d'obtenir un modèle 3D de qualité si la séquence \"query\" présente plus de 35% d'identité avec une protéine de structure 3D connue. Le principe de cette modélisation consiste à appliquer les techniques de modélisation sous contraintes à la protéine à modéliser (de type RMN) à partir d'un jeu de contraintes calculées sur l'empreinte structurale. Plusieurs empreintes sont utilisables, le ligand (si présent) est replacé dans les modèles, 10 modèles sont générés. Les résultats sont proposés sous la forme d’une archive récupérable et les résultats sont conservés 8 jours sur le serveur. Ce serveur génère 100 modèles/mois. Un système intégré de modélisation moléculaire (MAGOS ) à grande échelle de protéomes entiers a été utilisé pour des protéomes de virus (modeome3D) et de plantes (arabidome3D).\r\n \r\nDocking et sites 3D- chemo-informatique\r\nUne méthode bioinformatique SUMO a été développée permettant de détecter des sites 3D fonctionnels communs à plusieurs protéines. L’approche a fait l’objet d’un brevet déposé par le CNRS et d'un serveur Web pour rendre utilisable la méthode par la communauté académique.\r\nDans un travail récent, nous avons réévalué les paramètres et avons montré que la qualité de comparaison était améliorée tout comme la rapidité du calcul. Cette méthode a été appliquée pour établir une classification des antibiotiques à noyau ß lactame.",
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            "name": "PACA-Bioinfo",
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            "description": "PACA Bioinfo's services focus on microbial genomics, metagenomics, comparative genomics, and molecular phylogenetics. It provides the community with various free online tools that can be accessed without prior registration, such as phylogeny.fr and ACDtools. The platform collaborates on genomics and metagenomics projects, providing the main bioinformatics support, particularly for teams at the \"Institut Méditerranéen de Microbiologie de Marseille\". With expertise in analyzing all types of genomes, it focuses in giant viruses.",
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            "expertise_description": "PACA Bioinfo's services focus on microbial genomics, metagenomics, comparative genomics, molecular phylogenetics and structural bioinformatics. With expertise in analyzing all types of genomes, it focuses in giant viruses.",
            "linkCovid19": "",
            "homepage": "https://www.igs.cnrs-mrs.fr/paca-bioinfo/",
            "unitId": "UMR7256",
            "address": "163 Avenue de Luminy\r\nCase 934",
            "city": "Marseille",
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            "description": "PACA Bioinfo's services focus on microbial genomics, metagenomics, comparative genomics, and molecular phylogenetics. It provides the community with various free online tools that can be accessed without prior registration, such as phylogeny.fr and ACDtools. The platform collaborates on genomics and metagenomics projects, providing the main bioinformatics support, particularly for teams at the \"Institut Méditerranéen de Microbiologie de Marseille\". With expertise in analyzing all types of genomes, it focuses in giant viruses.",
            "expertise": [
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                "http://edamontology.org/topic_0196",
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            "expertise_description": "PACA Bioinfo's services focus on microbial genomics, metagenomics, comparative genomics, molecular phylogenetics and structural bioinformatics. With expertise in analyzing all types of genomes, it focuses in giant viruses.",
            "linkCovid19": "",
            "homepage": "https://www.igs.cnrs-mrs.fr/paca-bioinfo/",
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            "keywords": [
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                "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/372/?format=api"
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        {
            "id": 45,
            "name": "CENTURI-MEP",
            "logo_url": "https://centuri-livingsystems.org/wp-content/uploads/2025/12/logo_mep_2025.jpg",
            "description": "La Plateforme Multi-Ingénierie pour les Systèmes Vivants (AMU/CNRS UAR 2027 / INSERM US 60) rassemble des ingénieurs experts en bioinformatique, analyse d’images, mécatronique et développement logiciel.\r\nSes ingénieurs accompagnent et conseillent les chercheurs dans leurs questions d’ingénierie et d’analyse de données, et participent à des projets de recherche sur le long terme dans le cadre de collaborations scientifiques. En complément de ses activités de service, la plateforme développe une offre de formation et d’accompagnement à destination des chercheurs et des doctorants.",
            "expertise": [
                "http://edamontology.org/topic_3391",
                "http://edamontology.org/topic_3387",
                "http://edamontology.org/topic_3382",
                "http://edamontology.org/topic_3941",
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                "http://edamontology.org/topic_0080",
                "http://edamontology.org/topic_3372",
                "http://edamontology.org/topic_0091"
            ],
            "expertise_description": "Conception d’instruments pour l’acquisition des données, imagerie (segmentation, tracking, analyse quantitative), bioinformatique (données omiques, biostatistique, intégration), et développement logiciel (Java, R, Python) pour pipelines et outils sur mesure. Les ingénieurs accompagnent les projets de la conception à la publication en garantissant reproductibilité et valorisation des résultats.",
            "linkCovid19": "",
            "homepage": "https://centuri-livingsystems.org/multi-engineering-platform/",
            "unitId": "",
            "address": "Étage 0 – Bâtiment TPR2-AMU\r\nCampus de Luminy\r\n13288 MARSEILLE Cedex 09 \r\nFrance",
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                    "name": "Aix Marseille Univ",
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                {
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            "publications": [
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                "10.1039/d4lc00901k",
                "10.1002/lol2.10380",
                "10.1016/j.devcel.2023.07.017",
                "10.1073/pnas.2300095120",
                "10.1101/2022.04.15.488452",
                "10.1016/j.isci.2023.106910",
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                "10.7554/eLife.75906",
                "10.1038/s41598-023-40959-z",
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            "certifications": [
                "label Plateforme Aix-Marseille"
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            "description": "The team Bonsai has been re-created on January 1, 2011, and is an evolution of the INRIA-LIFL team Sequoia, which was created in 2007. The scientific focus of Bonsai is still very much the same as the one of Sequoia. We work in computational biology, and more specifically o n algorithms for biological sequences analysis. Several topics of Bonsai were already present in Sequoia: Noncoding RNA analysis and non ribosomal peptide synthesis. We also work on further lines of research: Algorithms for Next Generation Sequencing and comparison of sequences at genome scale taking into account rearrangements. These lines of research find their source in the development of new sequencing technologies and the increasing availability of complete genome sequence data. They are supported by strategical collaborations, and they also reinforce the expertise of the team in sequence analysis and genome annotation. The main goal of Bonsai is to define appropriate combinatorial models and efficient algorithms for large-scale sequence analysis in molecular biology.",
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            "homepage": "https://radar.inria.fr/report/2011/bonsai/uid0.html",
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            "description": "The InforBio bioinformatics platform provides support and an environment for the analysis of high-throughput sequencing data. We specialize primarily in the analysis of epigenetic data (ChIP-Seq) and RNA sequencing, including bulk RNA-Seq, single-cell RNA-Seq, and spatial tanscriptomics.\r\n\r\nWe offer our services through scientific services and collaborations, including joint funding requests with partner teams. We develop online analysis pipelines via Galaxy and offer specialized long-term support (IOC program).\r\n\r\nTo facilitate analysis and programming, we provide online tools for statistics (RStudio) and programming (Jupyter), as well as a 1 Petabyte data storage server.",
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            "address": "Plateforme de bioinformatique ARTbio\r\nIBPS & Sorbonne Université \r\nBâtiment B, 7ème étage, porte 725.\r\n9, Quai St Bernard, \r\nBoîte courrier 25",
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            "description": "La plateforme de Bioinformatique \"Gilles Thomas\", située au Centre Léon Bérard (CLB), a été initiée en 2009 par le Pr. Gilles Thomas pour favoriser l'exploitation de quantités massives de données de séquençage en génomique du cancer. L'équipe est composée de 11 bioinformaticiens et biostatisticiens travaillant sous la direction scientifique d'Alain Viari (Inria). Elle fournit une expertise multidisciplinaire, de la gestion des données à l'interprétation biologique, pour soutenir un large spectre de collaborations allant de la recherche fondamentale aux projets translationnels et aux activités de diagnostic clinique.",
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            "description": "La plateforme BIOi2 (ex I2BC bioinfo) est rattachée à l’Institut de Biologie Intégrative de la Cellule (I2BC), Unité Mixte de Recherche (CEA, CNRS, Université Paris-Saclay) qui regroupe plus de 600 personnes dédiées à la recherche sur le fonctionnement de la cellule à toutes ses échelles d’organisation. La plateforme vise à valoriser les ressources et activités en bioinformatique développées au sein de l’unité aussi bien dans le domaine de l’analyse comparative des génomes, de l’étude des ARNs que de la modélisation structurale des machineries cellulaires. Elle situe au cœur de l’ensemble des 13 plateformes technologiques de l’I2BC, membres d’Infrastructures Nationales en Biologie Santé (FRISBI, FBI, France-Génomique) pour favoriser l’intégration et l’exploitation des données générées par les utilisateurs. Elle offre des services de support pour faciliter et améliorer le traitement des données de séquençage NGS, de protéomique ou de biophysique et organise des formations en bioinformatique en lien étroit avec l’IFB.",
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            "description": "The BiGEst platform is a network of platforms and teams providing bioinformatics services in Strasbourg. It is supported by 8 facilities from CNRS, INSERM, and the University of Strasbourg: GMGM, IBMC, IBMP, ICube, IGBMC, INCI, IPHC, and LNCA.\r\nIts missions are to deploy a shared computing and storage infrastructure dedicated to bioinformatics, to provide scientific and technical expertises and to organize training sessions to the scientific community.",
            "expertise": [
                "http://edamontology.org/topic_2815",
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                "http://edamontology.org/topic_3372"
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            "expertise_description": "BigEst provides expertise, bioinformatics tools and resources, as well as data-mining algorithms focused on evolutionary and functional analyses across various application areas, including biomedical, plant, structural, yeast, and bacterial studies.",
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            "description": "Les thématiques de recherche du PRABI-Doua s’organisent autour d’un point de vue méthodologique, qui affirme l’importance de la modélisation tant mathématique qu’informatique et d’une perspective évolutive qui organise les recherches indépendamment du niveau d’organisation biologique. C’est dans la synergie entre des problématiques biologiques propres et des développements méthodologiques que naît la plus grande part des résultats scientifiques de cette composante. Parmi les thématiques abordées figurent en particulier:\r\nPhylogénie et évolution moléculaire.\r\nGénomique comparative (organismes eucaryotes et procaryotes).\r\nEléments transposables.\r\nIntreractions hôtes-parasites.\r\nStatistiques appliquées à l'écologie et l'évolution.\r\nAnalyse statistique de données en grandes dimensions pour la génomique.",
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