Team List
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{ "count": 45, "next": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/team/?format=api&limit=20&offset=40&ordering=-unitId", "previous": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/team/?format=api&limit=20&ordering=-unitId", "results": [ { "id": 42, "name": "BONSAI", "logo_url": "https://www.cristal.univ-lille.fr/bonsai/img/bonsai-rond.jpg", "description": "The team Bonsai has been re-created on January 1, 2011, and is an evolution of the INRIA-LIFL team Sequoia, which was created in 2007. The scientific focus of Bonsai is still very much the same as the one of Sequoia. We work in computational biology, and more specifically o n algorithms for biological sequences analysis. Several topics of Bonsai were already present in Sequoia: Noncoding RNA analysis and non ribosomal peptide synthesis. We also work on further lines of research: Algorithms for Next Generation Sequencing and comparison of sequences at genome scale taking into account rearrangements. These lines of research find their source in the development of new sequencing technologies and the increasing availability of complete genome sequence data. They are supported by strategical collaborations, and they also reinforce the expertise of the team in sequence analysis and genome annotation. The main goal of Bonsai is to define appropriate combinatorial models and efficient algorithms for large-scale sequence analysis in molecular biology.", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "https://radar.inria.fr/report/2011/bonsai/uid0.html", "unitId": "", "address": "Avenue Henri Poincaré 59655 Villeneuve d'Ascq France", "city": "Villeneuve d'Ascq", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [], "keywords": [], "fields": [], "orgid": null, "tools": [], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/610/?format=api" ], "technicalLeaders": [], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/610/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/610/?format=api" ], "ifbMembership": "Associated Team", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "50.606180", "lng": "3.138530", "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.081697Z" }, { "id": 16, "name": "BiRD", "logo_url": "https://pf-bird.univ-nantes.fr/images/logo/logo.svg", "description": "BiRD brings together life-science and digital-science research laboratories in Nantes. It supports researchers in managing, integrating, analyzing, and modeling experimental data by providing large-scale storage and computing infrastructure, as well as (bio)informatics tools, standardized analysis pipelines, and training. By pooling human resources, expertise, software, and datasets, BiRD aims to strengthen and sustain bio-analysis capabilities, facilitate the analysis and reuse of heterogeneous data, scale up methods developed by partner teams, and contribute to training in life and digital sciences.", "expertise": [], "expertise_description": "BiRD offers expertise in genetics, transcriptomics, single-cell and metagenomic analyses, alongside knowledge-graph development, supporting research in cancer, immunology, cardiovascular and metabolic diseases through advanced bioinformatic workflows and large-scale data processing.", "linkCovid19": "", "homepage": "http://pf-bird.univ-nantes.fr/", "unitId": "", "address": "IRS UN, 8 Quai Moncousu", "city": "Nantes", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 31, "name": "Institut du Thorax", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/Institut%20du%20Thorax/?format=api" }, { "id": 112, "name": "LS2N", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/LS2N/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [ "Label IBiSA" ], "fundedBy": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" }, { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" }, { "id": 114, "name": "Nantes Université", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/Nantes%20Universit%C3%A9/?format=api" } ], "keywords": [ "NGS Data Analysis", "Metagenomics", "Metabolic Network Modelling", "Ontologies", "Transcriptomics", "Variant analysis", "Interoperability", "Integration of heterogeneous data", "Knowledge representation", "Workflow development" ], "fields": [ "Biomédical", "Biologie", "Informatique" ], "orgid": null, "tools": [ "3SRP", "DEPIB", "fair-checker", "magneto", "mibiomics", "microSysMics", "pybravo" ], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/520/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/69/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/54/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/596/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/54/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/237/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/520/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/69/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/106/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/279/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/237/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/54/?format=api" ], "ifbMembership": "Member platform", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "47.209985", "lng": "-1.553544", "updated_at": "2026-01-07T12:57:08.816204Z" }, { "id": 43, "name": "BIOI2", "logo_url": "https://www.i2bc.paris-saclay.fr/wp-content/uploads/2021/01/logo-i2bc-white-1-130x106.png", "description": "La plateforme BIOi2 (ex I2BC bioinfo) est rattachée à l’Institut de Biologie Intégrative de la Cellule (I2BC), Unité Mixte de Recherche (CEA, CNRS, Université Paris-Saclay) qui regroupe plus de 600 personnes dédiées à la recherche sur le fonctionnement de la cellule à toutes ses échelles d’organisation. La plateforme vise à valoriser les ressources et activités en bioinformatique développées au sein de l’unité aussi bien dans le domaine de l’analyse comparative des génomes, de l’étude des ARNs que de la modélisation structurale des machineries cellulaires. Elle situe au cœur de l’ensemble des 13 plateformes technologiques de l’I2BC, membres d’Infrastructures Nationales en Biologie Santé (FRISBI, FBI, France-Génomique) pour favoriser l’intégration et l’exploitation des données générées par les utilisateurs. Elle offre des services de support pour faciliter et améliorer le traitement des données de séquençage NGS, de protéomique ou de biophysique et organise des formations en bioinformatique en lien étroit avec l’IFB.", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "https://www.i2bc.paris-saclay.fr/", "unitId": "", "address": "1, Avenue de la Terrasse, Bâtiment 21", "city": "GIF-SUR-YVETTE", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 62, "name": "CEA", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CEA/?format=api" }, { "id": 67, "name": "University Paris-Saclay", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/University%20Paris-Saclay/?format=api" }, { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "keywords": [], "fields": [], "orgid": null, "tools": [], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/798/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/799/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/798/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/799/?format=api" ], "maintainers": [], "ifbMembership": "Contributing platform", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "48.704698", "lng": "2.132366", "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.094102Z" }, { "id": 48, "name": "BIG", "logo_url": null, "description": "Le plateau de BioInformatique et Génomique (BIG) de l’Institut Sophia Agrobiotech (INRAE - CNRS - Univ. Côte d’Azur) propose de l’expertise en bioinformatique et des solutions pour le traitement, l’intégration, l’analyse et la visualisation de données multi-omiques dans le domaine de la santé et protection des plantes. BIG dispose d’un savoir-faire en génomique comparative, en transcriptomique et évolution moléculaire. Les outils et les ressources produits sont mis à la disposition de la communauté scientifique (site web, forge et portails intégratifs) et peuvent répondre à des problématiques similaires rencontrées dans d’autres domaines de recherche. Outre les développements méthodologiques, le plateau propose des accompagnements et des formations aux biologistes dans l’utilisation des outils qu’il produit et plus largement en bioinformatique.", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "https://institut-sophia-agrobiotech.paca.hub.inrae.fr/infrastructure-plantbios", "unitId": "", "address": "Institut Sophia Agrobiotech\r\n400 route des Chappes", "city": "Sophia Antipolis", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 82, "name": "INRAE", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INRAE/?format=api" }, { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 82, "name": "INRAE", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INRAE/?format=api" } ], "keywords": [], "fields": [], "orgid": null, "tools": [], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/147/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/147/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/147/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/147/?format=api" ], "ifbMembership": "Contributing platform", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "43.612660", "lng": "7.077920", "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.097655Z" }, { "id": 27, "name": "Orphanet", "logo_url": "https://www.orpha.net/build/images/logo-orphanet.png", "description": "Orphanet est une base de connaissances sur les maladies rares et les médicaments orphelins. Elle vise à répertorier et à générer des données sur les maladies rares afin d'améliorer le diagnostic, les soins et le traitement des patients. Le site web Orphanet vise à fournir des informations de qualité sur les maladies rares et à garantir l'égalité d'accès à la base de connaissances pour les chercheurs et dans l'ontologie des maladies rares d'Orphanet. Orphanet tient également à jour la nomenclature des maladies rares d'Orphanet (numéro ORPHA), essentielle pour améliorer la visibilité des maladies rares dans les systèmes d'information sur la santé et la recherche, en agissant comme vecteur d'interopérabilité.", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "http://www.orpha.net", "unitId": "", "address": "96 rue Didot", "city": "Paris", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [ "HON Code", "IRDiRC Recommended", "Autre" ], "fundedBy": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" } ], "keywords": [], "fields": [ "Biomédical" ], "orgid": null, "tools": [ "ordo" ], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/518/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/292/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/474/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/532/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/402/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/463/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/188/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/171/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/451/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/292/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/22/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/223/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/227/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/274/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/538/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/551/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/567/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/627/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/257/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/292/?format=api" ], "ifbMembership": "Associated Team", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "48.827419", "lng": "2.314518", "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.108661Z" }, { "id": 21, "name": "PRABI-Lyon-Gerland", "logo_url": null, "description": "Le PRABI-Gerland https://prabi.ibcp.fr localisé à l'IBCP développe les bases de données dans le domaine infectieux, les méthodes de prédiction et d'optimisation des structures 3D de protéines ainsi que les outils et services s'y rapportant. Dans le domaine des services la spécificité de la PF est la bioinformatique structurale (Modélisation moléculaire, prédiction de structure) introduite sur Lyon dès 1986 (il y a 25 ans avant même que le mot n'existe...). Dans ce domaine, l’activité proposée par le PRABI-Gerland s’appuie sur les expertises suivantes:\r\n Prédiction de structure de protéines [G. Deléage]\r\n Modélisation moléculaire [E. Bettler, G. Deléage, R. Terreux]\r\n Intégration de méthodes et serveurs Web [C. Combet, G Deléage]\r\n Serveur Web 3D [E. Bettler, G. Deléage]\r\n Drug design et QSAR (R. Terreux, J.A. Chemelle)\r\n \r\nMots clefs: Bioinformatique structurale, Prédiction de structure, Base de données structurales, Analyse de séquences, Modélisation moléculaire, docking moléculaire.\r\n \r\nPrincipaux sites web: https://prabi.ibcp.fr (site en cours de refonte)\r\n https://geno3d-prabi.ibcp.fr/\r\n https://npsa-prabi.ibcp.fr/\r\n http://sumo-pbil.ibcp.fr\r\n http://espript.ibcp.fr\r\n http://endscript.ibcp.fr\r\nMéthodes de prédiction des structures secondaires de protéines.\r\nPlusieurs méthodes originales ont été développées, Self Optimized Prediction Method (SOPM), génère automatiquement à partir de cette base de donnée, une \"sous-base\" rassemblant les 60 à 80 protéines les plus homologues ou appartenant à la même classe structurale que la protéine\r\nétudiée. En effet, des protéines homologues ont généralement une structure assez proche (30% d'identité indique une architecture semblable). Après une phase d'apprentissage automatique sur cette \"sous-base\", en particulier d'optimisation des paramètres, la prédiction de la structure de la protéine est réalisée. La version SOPMA tire bénéfice des alignements multiples. La méthode MLRC combine les réseaux de neurones avec la méthode SOPMA.\r\n [SOPMA] Self optimised Prediction Method (1995)\r\n [SOPM] Self optimised Prediction Method (1994)\r\n [DPM] Double prediction Method (1987)\r\n [MLRC] Multivariate Linear Regression Combination (1999)\r\n [AMPHIPASEEK] Prediction of membrane anchor helical peptides (2006)\r\n \r\nIntégration de methodes- WebicielsServeur NPS@\r\nLe PRABI Gerland a développé le premier serveur de mail Français pour la prédiction de structures secondaires de protéines (80 000 prédictions en tout). Ensuite ces méthodes ont été intégrées dans [NPS@ 2000]. Le serveur est actuellement dans sa version 3. Dans le cadre de RENABI-IFB, ce serveur généraliste de séquences couplé aux prédictions de structures sera mis à jour en termes d’ergonomie, d’interface et de conception. Mise à disposition d’outils et de services en ligne correspondant aux domaines d’expertise du laboratoire d’accueil de la PF.\r\n \r\nServeur Web ESPript/ENDscript\r\nA partir d’une protéine de structure connue (code ou fichier PDB), le serveur ENDscript produit, en quelques secondes et de manière automatisée, plusieurs illustrations téléchargeables dans des formats usuels (PostScript, PDF, PNG et TIFF) :\r\n1/ Une première figure, générée par le logiciel ESPript, présente la séquence de la protéine d’intérêt agrémentée de ses éléments de structure secondaire, de l’accessibilité au solvant et de l’hydropathie par résidu. Si disponibles, sont aussi représentés les contacts cristallographiques et non-cristallographiques protéine/protéine et/ou protéine/ligand ainsi que les résidus impliqués dans des ponts disulfures.\r\n2/ Une seconde figure ESPript montre, en plus des informations précédentes, un alignement multiple de séquences des protéines homologues coloré en fonction de la conservation des résidus et agrémenté des éléments de structure secondaire de ces dernières si leurs structures sont connues. \r\n3/ Deux représentations 3D interactives visualisables par le logiciel PyMOL : a) une représentation en ruban, colorée en fonction de la conservation de séquence. b) une représentation en tube dont le diamètre est proportionnel à la déviation structurale (rmsd) entre la protéine d’intérêt et les protéines homologues de structure connue. De plus, si disponible, peuvent être affichés : l’assemblage de l’unité biologique, les modèles RMN multiples, les ligands et les résidus en contact avec ces derniers.\r\nLe serveur ESPript permet, en complément d’ENDscript ou de manière autonome, de représenter des alignements multiples de séquences avec la possibilité d’ajouter des marqueurs définis par l’utilisateur de manière à produire des figures facilitant l’analyse ou dédiées aux communications scientifiques.\r\n \r\nModélisation moléculaire\r\nUn serveur Web de modélisation moléculaire automatique de structure 3D de protéines appelé geno3D est disponible depsuis 2002 qui permet aux biologistes et biochimistes d'obtenir un modèle 3D de qualité si la séquence \"query\" présente plus de 35% d'identité avec une protéine de structure 3D connue. Le principe de cette modélisation consiste à appliquer les techniques de modélisation sous contraintes à la protéine à modéliser (de type RMN) à partir d'un jeu de contraintes calculées sur l'empreinte structurale. Plusieurs empreintes sont utilisables, le ligand (si présent) est replacé dans les modèles, 10 modèles sont générés. Les résultats sont proposés sous la forme d’une archive récupérable et les résultats sont conservés 8 jours sur le serveur. Ce serveur génère 100 modèles/mois. Un système intégré de modélisation moléculaire (MAGOS ) à grande échelle de protéomes entiers a été utilisé pour des protéomes de virus (modeome3D) et de plantes (arabidome3D).\r\n \r\nDocking et sites 3D- chemo-informatique\r\nUne méthode bioinformatique SUMO a été développée permettant de détecter des sites 3D fonctionnels communs à plusieurs protéines. L’approche a fait l’objet d’un brevet déposé par le CNRS et d'un serveur Web pour rendre utilisable la méthode par la communauté académique.\r\nDans un travail récent, nous avons réévalué les paramètres et avons montré que la qualité de comparaison était améliorée tout comme la rapidité du calcul. Cette méthode a été appliquée pour établir une classification des antibiotiques à noyau ß lactame.", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "https://prabi.ibcp.fr", "unitId": "", "address": "7 Passage du Vercors\r\n69367 Lyon\r\nFrance", "city": "Lyon", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [ "Label IBiSA", "RIO" ], "fundedBy": [ { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "keywords": [], "fields": [ "Biomédical", "Biotechnologie", "Biologie" ], "orgid": null, "tools": [], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/52/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/169/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/593/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/169/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/52/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/113/?format=api" ], "maintainers": [], "ifbMembership": "None", "platforms": [], "is_active": false, "closing_date": "2023-03-15", "lat": "45.727764", "lng": "4.825956", "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.009659Z" }, { "id": 33, "name": "Genotoul-biostat", "logo_url": null, "description": "To be completed...", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "https://perso.math.univ-toulouse.fr/biostat/", "unitId": "", "address": "", "city": "", "country": "", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 4, "name": "IFB - ELIXIR-FR", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/IFB%20-%20ELIXIR-FR/?format=api" } ], "keywords": [], "fields": [], "orgid": null, "tools": [], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [], "technicalLeaders": [], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/243/?format=api" ], "maintainers": [], "ifbMembership": "None", "platforms": [], "is_active": false, "closing_date": "2023-03-13", "lat": null, "lng": null, "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.136070Z" }, { "id": 12, "name": "RPBS", "logo_url": "https://bioserv.rpbs.univ-paris-diderot.fr/static/img/logo_RPBS.png", "description": "RPBS est une plateforme dédiée à la bio-informatique structurelle. Elle propose : le développement de méthodes/protocoles de bio-informatique structurelle, l'hébergement de services et le déploiement en ligne de services du domaine, la formation et conseil dans le domaine et l’hébergement de calculs via PAAS.", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "http://bioserv.rpbs.univ-paris-diderot.fr/index.html", "unitId": "", "address": "35 rue Hélène Brion", "city": "Paris", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 28, "name": "University Paris-Cité", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/University%20Paris-Cit%C3%A9/?format=api" }, { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [ "Label IBiSA" ], "fundedBy": [ { "id": 28, "name": "University Paris-Cité", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/University%20Paris-Cit%C3%A9/?format=api" }, { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" } ], "keywords": [], "fields": [ "Biologie", "Informatique", "Biomédical" ], "orgid": null, "tools": [ "fpocket", "frog2", "hca", "hhalign-kbest", "interevdock2", "pep-fold", "pep-sitefinder", "sabbac" ], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/801/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/523/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/802/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/801/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/802/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/523/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/120/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/583/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/617/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/638/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/523/?format=api" ], "ifbMembership": "Member platform", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "48.827664", "lng": "2.380355", "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.178118Z" }, { "id": 1, "name": "EBIO", "logo_url": null, "description": "La plateforme Bioinformatique eBio (http://ebio.u-psud.fr/) créée en décembre 2009, est au centre du dispositif de bioinformatique de l’Université Paris-Sud. Elle est associée aux services de bioinformatiques de l’INRA Moulon, de l’hôpital Paul Brousse et de Gustave Roussy. eBio est labellisée par IBISA/Reseau National des Plateformes Bioinformatiques (RENABI) et membre de l’Alliance des Plateformes Bioinformatiques d’Ile de France (APLIBIO). Le site principal de eBio est localisé au bat 400 de l'Université Paris–Sud et intégré à l'I2BC (UMR9198, Gif sur Yvette).\r\nLes missions d’eBio comprennent : (1) le soutien bioinformatique aux projets de recherche, (2) la mise à disposition de moyens de calcul et stockage, (3) le développement et la maintenance de serveurs web de bioinformatique et bases de données de génomique. La plateforme a accompagné ou hébergé plus de 50 projets de recherche depuis début 2010.\r\nLes principaux domaines d’expertise de la plateforme sont les suivants :\r\n- L’analyse de données RNA-seq, notamment la detection de transcrits non codants, transcrits alternatifs, l’analyse d’expression différentielle, le ribosome profiling\r\n- L’analyse des structures d’ARN (alignement, structure secondaire)\r\n- L’intégration de logiciels et de workflows d’analyse sous Galaxy\r\n- L’assemblage des génomes de bactéries/champignons, la détection de variants\r\n- La phylogénie moléculaire et l’analyse fonctionnelle par profil phylogénétique\r\n- L’annotation des génomes de bactéries, archées et champignons (séquences CRISPR, terminateurs de transcription, ARN régulateurs, minisatellites)\r\n- Le calcul distribué et sur cloud (déploiement de services d’analyse sur cluster et cloud académique)", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "http://ebio.u-psud.fr/", "unitId": "", "address": "15 rue George Clémenceau\r\n91000 Orsay\r\nFrance", "city": "Orsay", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [ "Label IBiSA" ], "fundedBy": [ { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "keywords": [], "fields": [ "Biologie", "Biomédical", "Agro-alimentaire", "Environnement" ], "orgid": null, "tools": [ "crisprfinder", "erpin", "synttax" ], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/244/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/605/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/244/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/605/?format=api" ], "maintainers": [], "ifbMembership": "None", "platforms": [], "is_active": false, "closing_date": "2023-03-15", "lat": "48.698931", "lng": "2.177998", "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.141581Z" }, { "id": 46, "name": "IMGT", "logo_url": "https://www.imgt.org/images/logo_IMGT.png", "description": "IMGT®, the international ImMunoGeneTics information system®, is the international reference in immunogenetics and immunoinformatics, created in 1989 at the University of Montpellier and the CNRS. IMGT® is a high-quality integrated knowledge resource specialized in the immunoglobulins (IG) or antibodies, T cell receptors (TR), major histocompatibility (MH) of human and other vertebrate species, and in the immunoglobulin superfamily (IgSF), MH superfamily (MhSF) and related proteins of the immune system (RPI) of vertebrates and invertebrates.", "expertise": [], "expertise_description": "The IMGT platform specializes in the nomenclature and classification of immunoglobulin genes and T cell receptors, facilitating research on the immune response. It offers databases and tools along three axes: genomics, the expressed repertoire, and proteins (including crystallographic structure).", "linkCovid19": "", "homepage": "https://www.imgt.org/", "unitId": "", "address": "Faculté de Pharmacie, \r\n15 avenue Charles Flahault", "city": "Montpellier Cede 5", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" }, { "id": 99, "name": "University of Montpellier", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/University%20of%20Montpellier/?format=api" } ], "keywords": [ "Immunogenetics", "Immune repertoire analysis", "Immunoinformatics" ], "fields": [], "orgid": null, "tools": [ "imgt_3dstructure", "IMGT_HighV-QUEST", "IMGT_mAb-DB", "IMGT-ONTOLOGY", "imgt_v-quest" ], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/339/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/204/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/225/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/204/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/258/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/310/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/339/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/339/?format=api" ], "ifbMembership": "Member platform", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "43.611242", "lng": "3.876733", "updated_at": "2025-12-09T10:08:12.617299Z" }, { "id": 24, "name": "South Green", "logo_url": "https://southgreenplatform.github.io/trainings//images/southgreenlong.png", "description": "South Green is a bioinformatics platform dedicated to the genomics of tropical and Mediterranean plants and their associated pathogens. It brings together bioinformaticians from several units and institutes in Montpellier (CIRAD, INRAE, IRD, and the Alliance Bioversity International and CIAT), who have multidisciplinary expertise in data integration, software development, sequencing data analysis, and high-performance computing. The platform has developed strong expertise in building information systems and visualization tools such as Genome Hubs as well as analytical workflow genome analyses (rnaseq, assemby, pangenomics, phylogenomics etc.).", "expertise": [ "http://edamontology.org/topic_3316", "http://edamontology.org/topic_3474", "http://edamontology.org/topic_3673", "http://edamontology.org/topic_0114", "http://edamontology.org/topic_0769", "http://edamontology.org/topic_3517", "http://edamontology.org/topic_3050", "http://edamontology.org/topic_3068", "http://edamontology.org/topic_3299", "http://edamontology.org/topic_0219", "http://edamontology.org/topic_0092", "http://edamontology.org/topic_0194", "http://edamontology.org/topic_3071", "http://edamontology.org/topic_3308" ], "expertise_description": "Genomic analysis of plants and their pathogens, including genome assembly, phylogenomics, GWAS, and transcriptomics. We develop reproducible workflows (SnakeMake, Galaxy) and support the management, annotation, and curation of biological data. Experts in the visualization of genomic and pangenomic data.", "linkCovid19": "", "homepage": "http://www.southgreen.fr", "unitId": "", "address": "Parc scientifique Agropolis", "city": "Montpellier", "country": "France", "communities": [], "projects": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/project/DIG-AI/?format=api" ], "affiliatedWith": [], "publications": [ "10.1093/gigascience/giz028", "10.1093/bioadv/vbaf096", "10.1186/s13326-023-00289-5", "10.1371/journal.pcbi.1009321", "", "10.1093/database/baaf048", "10.1371/journal.pcbi.1010622", "10.1186/s13059-023-02911-2", "10.1093/hr/uhac221", "10.1093/database/baac057", "10.1186/s12863-025-01359-6", "10.1016/j.cpb.2016.12.002", "10.1186/s44342-025-00058-z", "10.1093/bioinformatics/btac504", "10.1038/s41467-025-56329-4", "10.1016/j.xplc.2022.100330", "10.1016/j.tig.2025.03.004", "10.1002/ppp3.10581", "10.1093/nargab/lqad013", "10.1093/bioinformatics/btab688", "10.1126/science.add8655", "10.1093/bib/bbab238", "10.1093/nar/gkab564", "10.1093/gigascience/giz051", "10.24072/pcjournal.153", "10.1111/tpj.15456", "10.1093/nargab/lqab088", "10.1002/9781119312994.apr0664", "10.1371/journal.pbio.3000312", "10.1093/aob/mcab008", "10.1038/s42003-020-01593-x" ], "certifications": [ "ISO 9001" ], "fundedBy": [ { "id": 86, "name": "the Alliance of Bioversity International and CIAT", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/the%20Alliance%20of%20Bioversity%20International%20and%20CIAT/?format=api" }, { "id": 85, "name": "IRD", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/IRD/?format=api" }, { "id": 82, "name": "INRAE", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INRAE/?format=api" }, { "id": 50, "name": "CIRAD", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CIRAD/?format=api" } ], "keywords": [ "NGS Data Analysis", "Web portals", "Pangenomics", "High performance computing", "Variant calling", "Data visualization", "Sequence analysis", "Knowledge representation", "Phylogenomics", "Workflow development" ], "fields": [ "Biotechnologie", "Biologie", "Agro-alimentaire", "Informatique" ], "orgid": null, "tools": [ "AgroLD", "Banana_Genome_Hub", "Cocoa_Genome_Hub", "Coffee_Genome_Hub", "culebront", "galaxy", "gemo", "Gigwa", "", "panache", "panexplorer", "Rice_Genome_Hub", "", "Sugarcane_Genome_Hub", "toggle", "tremolo" ], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/536/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/193/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/174/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/350/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/500/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/589/?format=api" ], 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"https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/350/?format=api" ], "ifbMembership": "Member platform", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "43.643777", "lng": "3.871175", "updated_at": "2025-12-10T15:23:05.372882Z" }, { "id": 25, "name": "TAGC-BU", "logo_url": "https://tagc.univ-amu.fr/sites/default/files/logo_tagc_sans_fond_image_2.png", "description": "TAGC est une unité mixte de recherche et de services de l'Inserm spécialisée dans le développement et l'application des approches omiques à divers systèmes biologiques. Le laboratoire comprend une installation de séquençage (TGML, membre de France Génomique) et une solide équipe de bio-informaticiens qui développent et donnent accès au public à des ressources bio-informatiques (outils logiciels et bases de données) dans des domaines allant de l'analyse de protéines individuelles et de séquences d'ADN à l'analyse à grande échelle et à l'intégration de données omiques, avec un accent particulier sur les variations du génome, la régulation génétique et épigénétique, et l'analyse de réseaux.", "expertise": [], "expertise_description": "coming soon", "linkCovid19": "", "homepage": "https://tagc.univ-amu.fr", "unitId": "", "address": "163 avenue de Luminy\r\nParc Scientifique de Luminy case 928", "city": "Marseille", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" } ], "keywords": [ "Biostatistics", "Analysis of RNAseq data", "Systems Biology", "Genome analysis", "Transcript and transcript variant analysis", "Protein/protein interaction modelisation", "Single-Cell Analysis", "Workflow development", "Databases and information systems" ], "fields": [ "Biomédical", "Biologie" ], "orgid": null, "tools": [ "ledpred", "metamorf", "MoonDB", "ocg", "inserm-remap", "rsat" ], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/846/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/83/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/639/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/393/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/512/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/639/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/844/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/845/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/28/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/46/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/83/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/624/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/260/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/639/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/83/?format=api" ], "ifbMembership": "Associated Team", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "43.231496", "lng": "5.441888", "updated_at": "2025-12-08T15:37:46.500141Z" }, { "id": 40, "name": "EvryRNA", "logo_url": null, "description": "EvryRNA platform is a web server providing various algorithms and bioinformatics tools developed in the laboratory IBISC of UEVE/Genopole, and dedicated to the prediction and the analysis of non-coding RNAs (ncRNAs). These RNAs are regulators of gene expression control and genome stability. They are involved in different biological processes, and some of them, including microRNAs, are known to be involved in many diseases such as cancer and neurodegenerative diseases. Their study provides insight into how living organisms function, including differentiation and cell proliferation, but also to consider new therapeutic approaches for genetic diseases and cancer.", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "https://evryrna.ibisc.univ-evry.fr/evryrna/", "unitId": "", "address": "2 Rue du Facteur Cheval", "city": "Évry-Courcouronnes", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 62, "name": "CEA", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CEA/?format=api" }, { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "keywords": [], "fields": [], "orgid": null, "tools": [], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/587/?format=api" ], "technicalLeaders": [], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/587/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/587/?format=api" ], "ifbMembership": "Associated Team", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "48.629863", "lng": "2.424280", "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.207385Z" }, { "id": 8, "name": "BiGR", "logo_url": null, "description": "● Bioanalyses\r\nConception, définition de design expérimentaux en génomique (microarrays, NGS). Analyse de données génomiques (microarray et NGS)\r\n- Microarray :\r\n- Gene Expression (Agilent, Affymetrix)\r\n- CGH array\r\n- microRNA array\r\n- NGS (DNA-seq):\r\n- Détection de SNP (WES, WGS, TS)\r\n- Détection de variants structuraux (LOH, CNV)\r\n- ChipSeq\r\n- NGS (RNA-seq) :\r\n- Analyse différentielle\r\n- recherche de transcrit de fusion\r\n- recherche de splicing alternatif\r\n- detection de SNP par RNA-seq\r\n\r\n● Conseil / Support\r\nElaboration de cahier des charges pour des projets de recherche à composante \"bioinformatique\" : définition du projet bioinformatique, définition des compétences requises, rédaction de fiche de poste, recrutement de bioinformaticien, estimation du coût global. La plateforme peut se positionner en partenaire du projet ou en prestataire de service.\r\n\r\n● Formations\r\nOrganisation de formations généraliste en interne. Organisation de formations spécifiques, sur demande, dans les locaux des demandeurs (utilisation d’un logiciel, explication de méthodologie bioinformatique, statistiques)\r\n\r\n● R&D\r\nDéveloppement /Maintenance de pipelines d’analyse.\r\nDéveloppement à facon d’outils d’annotation / de visualisation de données NGS Développement de DB de données génomiques\r\nParticipation au developpement de DB en médecine personnalisée", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "http://gustaveroussy.fr/fr/content/plateforme-de-bioinformatique-activit%C3%A9s", "unitId": "", "address": "114 rue Edouard Vaillant\r\nUMS INSERM 23/CNRS 3655 AMMICA\r\n94800 Villejuif\r\nFrance", "city": "Villejuif", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" }, { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" }, { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "keywords": [], "fields": [ "Biomédical", "Biologie" ], "orgid": null, "tools": [], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/413/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/413/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/159/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/179/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/185/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/244/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/318/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/327/?format=api" ], "maintainers": [], "ifbMembership": "None", "platforms": [], "is_active": false, "closing_date": "2023-03-15", "lat": "48.794123", "lng": "2.346437", "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.171252Z" }, { "id": 32, "name": "MMG-GBIT", "logo_url": "https://www.ifb-elixir.fr/wp-content/uploads/2025/11/Equipe_IFB-Core_Generique-7.webp", "description": "Our team has been involved for years in different topics. The analysis of the many variations identified during the sequencing process of genes. In order to identify causative mutations, especially if they are missense mutations or null substitutions that only impact mRNA, we developed two tools: UMD-Predictor® to predict the pathogenicity of missense mutations, and the Human Splicing Finder® (HSF) to identify splicing signals and evaluate the impact of mutations on splicing.\r\n Locus Specific Databases (LSDBs). Since 1994, our team developed the Universal Mutation Database system (UMD®) an international reference system for the creation of Locus Specific Databases (LSDBs).\r\nPatient registries. We also developed through years, patient registries for neuromuscular rare diseases and others.", "expertise": [], "expertise_description": "The analysis of the many variations identified during the sequencing process of genes. In order to identify causative mutations, especially if they are missense mutations or null substitutions that only impact mRNA", "linkCovid19": "", "homepage": "https://geneticsandbioinformatics.eu/", "unitId": "", "address": "Faculté de Médecine de la Timone, \r\n27 Bd Jean Moulin", "city": "Marseille", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" }, { "id": 47, "name": "MMG - Marseille Medical Genetics", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/MMG%20-%20Marseille%20Medical%20Genetics/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" } ], "keywords": [ "NGS Data Analysis" ], "fields": [ "Biotechnologie", "Biomédical", "Biologie" ], "orgid": null, "tools": [ "varaft" ], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/48/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/49/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/48/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/180/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/49/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/48/?format=api" ], "ifbMembership": "Contributing platform", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "43.288900", "lng": "5.402160", "updated_at": "2026-01-13T13:40:47.509859Z" }, { "id": 15, "name": "P3M", "logo_url": null, "description": "To be completed...", "expertise": [], "expertise_description": "", "linkCovid19": "", "homepage": "https://p3m.univ-reims.fr", "unitId": "", "address": "UFR Sciences Exactes et Naturelles\r\nMoulin de la Housse - Bat. 18\r\n51687 Reims Cedex 2\r\nFrance", "city": "2", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 93, "name": "University Reims Champagne-Ardenne", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/University%20Reims%20Champagne-Ardenne/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 93, "name": "University Reims Champagne-Ardenne", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/University%20Reims%20Champagne-Ardenne/?format=api" } ], "keywords": [], "fields": [], "orgid": null, "tools": [], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/37/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/42/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/42/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/37/?format=api" ], "maintainers": [], "ifbMembership": "None", "platforms": [], "is_active": false, "closing_date": "2022-06-28", "lat": "49.240906", "lng": "4.063215", "updated_at": "2025-10-21T13:07:13.190611Z" }, { "id": 31, "name": "AuBi", "logo_url": "https://mesocentre.uca.fr/medias/photo/logoaubi-2019minus_1553844844490-jpg", "description": "AuBi is the bioinformatics platform of Clermont Auvergne University for life sciences (fundamental biology, microbiology, agronomy, environment, health and epidemiology). AuBi relies on the UCA Mesocentre to promote access to IT facilities for data analysis, storage, bioinformatics training and web service hosting for research. Significant expertise has been developed to support scientific projects in the field of large-scale sequence analysis in genomics, transcriptomics (RNAseq, ChiPseq, etc.) and epigenomic variations (BSseq), metagenomics, metatranscriptomics, metabolomics, molecular dynamics and imaging.", "expertise": [ "http://edamontology.org/topic_3383", "http://edamontology.org/topic_3316", "http://edamontology.org/topic_3391", "http://edamontology.org/topic_3307", "http://edamontology.org/topic_0091" ], "expertise_description": "AuBi provides bioinformatics tools and resources based on HPC and Cloud infrastructures with focus on omics and imaging data storage and analysis.", "linkCovid19": "", "homepage": "https://mesocentre.uca.fr/projets-associes/plateforme-aubi/", "unitId": "", "address": "Plateforme AuBi\r\nMésocentre Clermont Auvergne\r\nUniversité Clermont Auvergne\r\n7, avenue Blaise Pascal\r\nTSA 60026", "city": "Aubière cedex", "country": "France", "communities": [], "projects": [], 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développement logiciel.\r\nSes ingénieurs accompagnent et conseillent les chercheurs dans leurs questions d’ingénierie et d’analyse de données, et participent à des projets de recherche sur le long terme dans le cadre de collaborations scientifiques. En complément de ses activités de service, la plateforme développe une offre de formation et d’accompagnement à destination des chercheurs et des doctorants.", "expertise": [ "http://edamontology.org/topic_3391", "http://edamontology.org/topic_3941", "http://edamontology.org/topic_3387", "http://edamontology.org/topic_3382", "http://edamontology.org/topic_0622", "http://edamontology.org/topic_0203", "http://edamontology.org/topic_3174", "http://edamontology.org/topic_0080", "http://edamontology.org/topic_3372", "http://edamontology.org/topic_0091", "http://edamontology.org/topic_3308", "http://edamontology.org/topic_2269" ], "expertise_description": "Conception d’instruments pour l’acquisition des données, imagerie (segmentation, tracking, analyse quantitative), bioinformatique (données omiques, biostatistique, intégration), et développement logiciel (Java, R, Python) pour pipelines et outils sur mesure. Les ingénieurs accompagnent les projets de la conception à la publication en garantissant reproductibilité et valorisation des résultats.", "linkCovid19": "", "homepage": "https://centuri-livingsystems.org/multi-engineering-platform/", "unitId": "", "address": "Étage 0 – Bâtiment TPR2-AMU\r\nCampus de Luminy\r\n13288 MARSEILLE Cedex 09 \r\nFrance", "city": "Marseille", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 109, "name": "Aix Marseille Univ", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/Aix%20Marseille%20Univ/?format=api" }, { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" }, { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "publications": [ "10.1016/j.isci.2023.106910", "10.1038/s41467-023-35965-8", "10.7554/eLife.75906", "10.1038/s41598-023-40959-z", "10.1113/JP282536", "10.1016/j.nupar.2021.12.012", "10.15252/embj.2021107982", "10.1016/j.bpj.2021.03.037", "10.3389/fbioe.2021.625366", "10.3791/61823", "", "10.1039/d4lc00901k", "10.1002/lol2.10380", "10.1016/j.devcel.2023.07.017", "10.1073/pnas.2300095120", "10.1101/2022.04.15.488452" ], "certifications": [ "label Plateforme Aix-Marseille" ], "fundedBy": [ { "id": 98, "name": "CENTURI", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CENTURI/?format=api" } ], "keywords": [ "Biostatistics", "Programming Languages & Computer Sciences", "NGS Data Analysis", "Metagenomics", "Analysis of RNAseq data", "Image analysis", "Bioinformatics", "Single-Cell Analysis", "Metabarcoding", "Workflow development" ], "fields": [ "Biologie", "Informatique" ], "orgid": null, "tools": [], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/860/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/859/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/863/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/860/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/859/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/861/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/831/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/862/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/863/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/864/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/859/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/831/?format=api" ], "ifbMembership": "Associated Team", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "43.231558", "lng": "5.439244", "updated_at": "2025-12-17T16:20:18.454329Z" }, { "id": 37, "name": "Systems Biomedicine", "logo_url": "https://www.marseille-medical-genetics.org/fileadmin/templates/mmg/imgs/mmg_logo.png", "description": "The advances in high-throughput technologies are providing unprecedented opportunities to better understand human diseases. Recent years have in this context witnessed the accumulation of omics approaches and datasets. Biomedicine is further transitioning from multiomics to multimodal datasets: data are not only available at the molecular omics level, as we now have access to signals and images, but also to various datasets related to disease phenotypes, health databases, or drug chemical similarities. The bottleneck now lies in the analysis and integration of these complex, large-scale and heterogeneous datasets. The Systems Biomedicine team bridges the gaps by harnessing digital expertise and developing novel computational approaches.", "expertise": [], "expertise_description": "The Systems Biomedicine team is hosting the research group of Paul Villoutreix, laureate of an INSERM Chaire de Professeur Junior.\r\nThe Systems Biomedicine team works in close collaboration with the MABIOS team from the Marseille Mathematics Institute.", "linkCovid19": "", "homepage": "https://www.marseille-medical-genetics.org/a-baudot/", "unitId": "", "address": "Faculté de Médecine de la Timone\r\n27 Bd Jean Moulin", "city": "Marseille Cedex 05", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 109, "name": "Aix Marseille Univ", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/Aix%20Marseille%20Univ/?format=api" }, { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" }, { "id": 52, "name": "CNRS", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/CNRS/?format=api" } ], "keywords": [ "Biostatistics", "Artificial Intelligence", "Multi-scale analysis and modelling", "Machine learning", "Bioinformatics & Biomedical", "Biological network inference and analysis", "genetic diseases", "Data Integration" ], "fields": [ "Biomédical" ], "orgid": null, "tools": [ "mogamun" ], "services": [], "leaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/722/?format=api" ], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/722/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/657/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/657/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/722/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/657/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/722/?format=api" ], "ifbMembership": "Associated Team", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "43.288900", "lng": "5.402160", "updated_at": "2025-12-09T09:22:46.565875Z" }, { "id": 28, "name": "DAC", "logo_url": "https://plateforme.institutducerveau-icm.org/app/uploads/sites/14/2021/06/cropped-data-analysis-core_2-coul_rvb_gb.png", "description": "The Data Analysis Core facility (DAC) provides the Paris Brain Institute with structural support and expertise in processing, integrating, analyzing and managing increasingly complex and large data. We support scientists and clinicians from study design to data interpretation.", "expertise": [], "expertise_description": "The Data Analysis Core provides expertise in 3 axes: Omics analyses, Biostatistics, and Data Management", "linkCovid19": "", "homepage": "https://dac.institutducerveau-icm.org/", "unitId": "", "address": "Institut du Cerveau - Paris Brain Institute\r\nCenter for Data Science and AI\r\n187 Rue du Chevaleret\r\n75013 Paris, France", "city": "Paris", "country": "France", "communities": [], "projects": [], "affiliatedWith": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" }, { "id": 41, "name": "Paris Brain Institute", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/Paris%20Brain%20Institute/?format=api" } ], "publications": [ "" ], "certifications": [], "fundedBy": [ { "id": 56, "name": "INSERM", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/INSERM/?format=api" }, { "id": 41, "name": "Paris Brain Institute", "url": "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/organisation/Paris%20Brain%20Institute/?format=api" } ], "keywords": [ "Biostatistics", "Small and long non-coding RNAs", "Analysis of RNAseq data", "Methylation profiles", "single-cell", "spatial transcriptomics", "REDCap", "Genome analysis", "TumoroteK", "OMERO" ], "fields": [ "Biomédical", "Biotechnologie", "Biologie", "Informatique" ], "orgid": null, "tools": [], "services": [], "leaders": [], "deputies": [], "scientificLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/766/?format=api" ], "technicalLeaders": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/767/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/656/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/834/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/373/?format=api" ], "members": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/239/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/373/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/656/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/834/?format=api" ], "maintainers": [ "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/656/?format=api", "https://catalogue.france-bioinformatique.fr/api/userprofile/767/?format=api" ], "ifbMembership": "Member platform", "platforms": [], "is_active": true, "closing_date": null, "lat": "48.840212", "lng": "2.363200", "updated_at": "2025-12-09T10:02:09.375288Z" } ] }
